文丨李安琪

裁剪丨李勤

"下半年运转，理念念险些把渠谈商手里的卡都买了。"一位知情东谈主士说。

AI 大模子创业催生的抢购算力潮，本年蓦的移动到了汽车行业。以理念念、华为和小鹏汽车为首，向端到端智驾发起猛冲的公司，尤为激进。

和 AI 大模子技巧趋同，端到端的智能驾驶技巧，一样少见十亿参数，也在向百亿级进发。算力便是这座数据熔炉的燃料。这也决定，端到端技巧和算力资源拼抢，成了智能驾驶新的决胜轨则。

"李念念（理念念汽车 CEO）无间问我，算力资源够不够，不够再去买。"收受 36 氪专访时，理念念智能驾驶副总裁朗咸鹏曾暗意。据 36 氪了解，现在理念念汽车一经囤够了万张算力卡，"同期还在物色数据中心的地址。"

7 月，理念念的云霄算力为 2.4 EFLOPS  ，到 8 月底，理念念算力一经陡增至 5.39   EFLOPS。险些一个月时候，理念念的云霄算力加多了近 3   EFLOPS。

一样，小鹏汽车通知，到 2025 年，云霄算力将从现在的 2.51   EFLOPS 加多到 10   EFLOPS。

华为智驾也在两个月内赶快将云霄历练算力范畴从 5EFLOPS 膨大到 7.5 EFLOPS。

这是什么观点？有智驾行业东谈主士告诉 36 氪，现在车企们使用的历练显卡主淌若英伟达 H100 和 A800。好意思国禁令后，商场上能流畅的大多是 A800。

据 36 氪汽车了解，一台 A800 劳动器（含 8 张显卡）报价约为 95 万元。按照 FP16 精度瞎想，单张 A800 的算力为 320TFLOPS，1 EFLOPS（等于 1000000TFLOPS）约莫可瞎想为 3125 张 A800，即 390 个 8 卡模组。

按每 8 卡模组按照 95 万元价钱瞎想，1 EFLOPS 算力约莫需要约 3.7 亿元。

也便是说，理念念汽车在当年 1 个多月，仅囤置算力芯片就破费超 10 亿元，而小鹏念念要扫尾来岁总算力筹划，则需要破费约 37 亿元。

固然耗资巨甚，但阻遏车企懈怠。智能驾驶技巧一经在 AI 大波浪下，发生新的范式改进：从传统决议的轨则驱动，酿成了"端到端"决议的 AI 驱动、数据驱动。

念念要量产端到端的智能驾驶居品，车企们需要先成为团结海量数据、雄伟云霄算力的猛兽。

特斯拉先成为"算力狂魔"。昨年 9 月，特斯拉 AI 历练芯片储备不外万张操纵，而在本年三季度财报会数字知道，现在特斯拉 AI 算力约等效为 6.75 万张英伟达 H100 芯片。一年时候算力储备翻超 6 倍。

图源：特斯拉官网

这是颠倒恐怖的数字。现在特斯拉总算力约为 67.5 EFLOPS，对比之下，昨年人人算力总范畴为 910 EFLOPS。

但在海量数据喂养和超大算力历练下，特斯拉基于端到端的 FSD v12 版块，提供了比以往更丝滑、拟东谈主的智驾智商。这也诱使汽车行业进入这场数据和算力游戏。

车企患上数据饥渴症

端到端下的智能驾驶技巧，是数据和算力的协谋。

关于端到端智驾所需要的数据，特斯拉曾给出过一些判断圭臬：一个端到端自动驾驶历练至少需要 100 万个、散布各类、高质料的 clips（视频片断）智力常常责任。到了 1000 万个 case 后，系统智商会变得难以置信。

有行业东谈主士告诉 36 氪，一般 1 个 clip 在 15-30 秒操纵，莫得王人备固定的时候长度。

特斯拉有颠倒彰着的数据上风。现在特斯拉一经在人人卖出 700 万辆车，即便灵验的数据车辆为百万辆，如果单车每天孝顺一个 clip，那么特斯拉每天就有百万个 clips 能被拿来历练。

也有行业东谈主士向 36 氪假定，假如在云霄历练一个 80 亿参数的模子，至少需要在这个模子"真金不怕火丹炉"中过问 1 万个小时历练数据，况且每两周更新要更新一遍数据。

越早接济数据驱动的智驾闭环，车企的技巧与居品壁垒就越厚，也越有契机将其后者拒之门外。

理念念暗意，最晚来岁岁首，会推出约略通过跨越 1000 万 clips 历练出来的端到端 +VLM。前段时候小鹏智驾珍重东谈主李力耘也在公开暗意，小鹏端到端模子的历练数据量已达到 2000 万 clips。

但高质料数据并阻遏易寻得。马斯克曾暗意，灵验的用户过问举止（高价值的历练数据）捕捉正变得越来越难。"每行驶 10000 英里，独一 1 英里对历练 FSD 神经网罗有用。"

理念念也暗意，现在超 80 万辆车主，但确切能提供高质料数据的用户独一 3%。

多位智驾行业东谈主士告诉 36 氪，现在车企和智驾公司赢得数据主要有 2 种姿色。

一是从量产车上挖掘。比如针对车企卖出的几十万台车，工程师会写下特意轨则，如果用户的驾驶举止安妥条目，特定数据（经由脱敏惩处）会被上传。车企用户也不错主动上传一些终点案例。

而智驾供应商，也许在量产车数据回传上莫得上风，但里面往往会组建一支能优质驾驶的车队，特意路跑汇集数据。

数据回传自己是一笔不小的资本。据 36 氪汽车了解，一家头部智驾供应商公司，每年回传数据的流量费以亿元为单元。如果是新造车公司，这项用度支拨会更高。

二是在存量数据中挖掘数据。在早期智驾还不锻练的阶段，车企和智驾公司往往累积巨额数据，许多都是无效数据，工程师只可通过一些算法轨则来挖取。

高质料数据动作养料，会决定智驾系统迭代的质料。这捏续磨真金不怕火着车企的智驾自动化闭环智商：从数据汇集、数据清洗、标注、历练、仿真考据、发版、解 bug，再履历新一轮闭环。

而这背后每一步的数据流转，都在团结算力资源。车企和智能驾驶技巧公司们，似乎难有退路。

智驾要卖钱，"端到端"虽难必作念

端到端智能驾驶带来的收益正在触手可见。

在 2023 年末推出基于端到端的 FSD 后，马斯克曾发邮件督促一线销售让更多用户体验智驾的拟东谈主智商，原因是 FSD 的体验变得更好了。

本年以来，特斯拉致使选择了全员免费限时使用（北好意思地区）、订阅费从 199 好意思元 / 月下落至 99 好意思元 / 月，买断用度从 1.2 万好意思元下落至 4500 好意思元等姿色，来栽种 FSD 的渗入率。特斯拉还暗意 FSD 将于来岁一季度在中国落地。这将有另一番生意念念象空间。

换句话说，"端到端"让智驾比过往任何时刻都接近生意化。

在国内，"端到端"也在加快智驾生意化程度。

华为最早尝到智驾生意化甜头。昨年末，华为与赛力斯衔尾的问界新 M7，上市两月余斩获 10 万个订单，智驾版用户超 60%。

除了推出智驾版车型，华为还通过智驾软件包的姿色进一步收费。而现在行业大多数车企智驾软件都是免费灵通给用户。

跟特斯拉降价促销不同，华为智驾软件用度正在冉冉高潮。有鸿蒙销售东谈主士告诉 36 氪汽车，华为智驾 ADS 1.0 阶段买入价钱是 3000 元，ADS2.0 阶段买入是 6000 元，ADS3.0 是 1 万元。"后续价钱还会涨。"

而 ADS 1.0 到 2.0 到 3.0 版块，恰是华为从传统多模块智驾冉冉转向了端到端智驾后，带来的技巧和居品体验栽种。

另一个尝到智驾技巧红利的选手是理念念。在增程 + 家庭车居品力充足打动用户的前提下，理念念从本年运转猛追补足智驾短板，其端到端智驾版块一经全量推送给整个车型 MAX 版块，智驾口碑回升。

本年二季度财报电话会议上，理念念汽车称其 30 万以上的车型 AD Max（即智驾版块车型）订单占比接近 70%。而 AD Max 版车型比 AD Pro 版车型贵 2 万元。用户为更贵的车型买单，本色上亦然在为智驾买单。

好意思国作者菲利普 · 迪克曾在演义《仿生东谈主会梦见电子羊吗 ?》中形容，仿生东谈主领有厚谊、会作念梦，并但愿领有一只活宠物。

端到端加捏下，智驾系统可能一经运转"梦"到电子羊。但电子虚幻的防守，需要巨额资源灌输，车企与智驾公司也由此患上了数据、算力饥渴症。

算力游戏，买卡建机房

 

除了卖车赢得更多数据养料，车企智驾团队还在筹备芯片算力资源。

特斯拉三季度财报电话会数据知道，现在特斯拉 AI 算力约等效为 6.75 万张英伟达 H100 芯片，总算力约为 67.5 EFLOPS。

特斯拉称，到 10 月底，特斯拉还将加多 2.1 万张 H100，可大致估量出，特斯拉届时总算力将达 88.5 EFLOPS。

除了放纵购入英伟达显卡除外，特斯拉自研的芯片也在路上。马斯克此前在 X 上发帖称，其超等瞎想机 Dojo 1 到年底，将会有约 8000 台 H100 GPU 提供等效的历练智商。特斯拉此前生机是，Dojo 进入投产后，其算力集群总范畴能达到 100 EFLOPS。

望不见顶的算力储备，让国内车企玩家不敢拖沓掉队。

不外芯片限售后，英伟达的高端 AI 芯片 H100 难以在国内流畅，国内企业更容易买到的，是英伟达针对中国商场推出的特供版芯片 A800 等，性能与价钱都不如 H100。

现在，华为智驾是国内算力储备最高的玩家，达 7.5 EFLOPS。有华为东谈主士告诉 36 氪，里面不仅使用英伟达的历练芯片，同期还在使用华为自研的晟腾芯片，两者搀和使用。晟腾器用链固然不算终点好用，但由于自研的起因，供给充足，华为能在云霄算力上通晓很快。

理念念汽车则以 5.39 EFLOPS 位居华为之后。而这背后，是万张操纵的英伟达显卡储备。

有行业东谈主士给 36 氪算了一笔账：以 A800 芯片为例，按照深度学习历练一般适用的 FP16 精度来瞎想，单张 A800 算力为 320 TFLOPS，那么 5.39 EFLOPS 算力扫尾，需要超 1.68 万张 A800。（理念念不完全是 A800，此处仅大致瞎想，1EFLOPS=1000PFLOPS=1000000TFLOPS）

有行业东谈主士告诉 36 氪，本年 AI 大模子公司算力抢购抖擞消退后，云霄历练显卡相对好买。昨年 A800 的 8 卡模组价钱裁减卖超百万元，如今回落到 95 万元操纵。即便如斯，国内车企玩家念念要囤积算力，依然是一笔巨额过问。

理念念的筹划是年底达到 8EFLOPS。据 36 氪了解，理念念此前一经与云厂商火山引擎聚会接济数据中心，但现在还在筹备新的数据中心选址。

小鹏智驾中默算力则是 2.51 EFLOPS，同理可换算为超 7800 张 A800，小鹏的筹划是 2025 年算力将达 10 EFLOPS 以上。蔚来现在的云霄算力是 1.4 EFLOPS，可换算为超 4300 张 A800。

不错对比的是，据工信部信息，截止 2024 年 6 月，国内算力范畴达 246 EFLOPS（基于 FP32 瞎想）。如果换算成 FP16，即 492EFLOPS。而华为、蔚小理 4 家企业云霄算力总额，就占宇宙算力范畴约 3.5%。

但端到端不仅是巨头的游戏，中小玩家也在挤进围场。智驾供应商往往聚会车企快速攻入战场，比如出现了智己与 Momenta、长城与元帅启行等组合。

据 36 氪汽车了解，一些头部智驾供应商的历练芯片也达千张级别。如 Momenta、地平线等昨年就跟火山引擎达成衔尾，订单在亿元级别。

当年两年，人人都堕入了 AI 大模子放纵情景。国内 AI 大模子公司的创业入场门票高达 5000 万好意思元，现在估值最高的大模子公司"月之暗面"身价一经去到 236 亿元。

现在国内头部 AI 大模子公司正朝着万亿参数目模子发展，这背后也需要雄伟的算力池复旧。阶跃星辰，Kimi 等大模子公司，都在通过与云厂商衔尾来搭建万卡集群历练。

如今一样的面目在汽车行业献技。车企们不宁肯只卖车，而是朝着 AI 科技公司的标的进发。车企们自然领有海量数据资源，在大模子大算力的加捏下，眼神一经投向了更广的无东谈主车、具身智能等标的。

他们需要在浅陋的利润水平下九游娱乐(中国)官方网站-登录入口，过问巨资，竞逐越来越高的算力数字。这能捏久吗？汽车行业正堕入价钱苦战，如果把 AI 动作决胜筹码，这场"经费在毁灭"的算力游戏才刚刚运转。

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